
AI Data Engineer (m/w/d)
Dein Aufgabenprofil
- Design und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen
- Datenaufbereitung und -modellierung aus verschiedenen (auch unstrukturierten) Quellen
- Aufbau von Datenqualitätsprüfungen & Monitoring zur Sicherstellung von Datenintegrität
- Betrieb und Skalierung produktionsreifer Datenpipelines (inkl. Performance-Tuning)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists bei ML-Projekten
- Weiterentwicklung der Cloud-Datenplattform (Azure, Databricks)
Dein Qualifikationsprofil
- Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder Ähnlichem
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Databricks / Apache Spark & SQL
- Erfahrung mit skalierbaren Datenpipelines in der Cloud (z. B. Azure, AWS, GCP)
- Vertraut im Umgang mit CI/CD-Tools und modernen Analyse-Workflows
- Kenntnisse in Cloud-Services & BI-Tools (z. B. Power BI)
- Sehr gute Englischkenntnisse & strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
Benefits
- Sicherer Arbeitsplatz in einer erfolgreichen Firmengruppe
- Sozialleistungen eines modernen UnternehmensFaire, leistungsgerechte Vergütung plus Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Gute Work-Life-Balance - mit 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitszeiten bis hin zur Möglichkeit, mobil zu arbeiten
- Zahlreiche Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung
- Modernes Arbeitsumfeld, kollegiales Miteinander und Gestaltungsfreiraum
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
Über YER Deutschland
Egal ob als Junior, Professional oder Führungskraft: Wir begleiten den gesamten Karriereweg. Bundesweit warten attraktive Jobs, insbesondere in den Bereichen Mobility, Tech und Energy. Unser Ziel ist es dabei stets, das "Perfect Match" zwischen Talenten und Unternehmen zu finden. Als Teil der YER Group wächst unser Angebot an internationalen Services stetig weiter und eröffnet auch berufliche Perspektiven über Ländergrenzen hinweg. Ob im Einsatz bei einem renommierten Kundenunternehmen oder im internen Team von YER - bei uns beginnt der Weg zum Traumjob!
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Analyse: Wir gleichen Deine Bewerbung mit den Anforderungen unseres Kunden ab.
Erstgespräch: Telefon-Interview oder persönliches Kennenlernen.
Vorstellung: Briefing und Vorstellung beim Unternehmen.
A. Vertrag: Vertragsunterzeichnung nach Feedback & beiderseitiger Zusage.
B. Vermittlung: Wir melden uns bei Dir, wenn wir eine andere passende Position finden.
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